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本報(bào)記者 施露

當(dāng)金融扶持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的政策與日益收緊的風(fēng)險(xiǎn)管控要求相碰撞時(shí)，銀行從業(yè)人員難免陷入“想貸不敢貸”的兩難境地。近期，合合信息旗下啟信寶企業(yè)端產(chǎn)品“啟信慧眼”發(fā)布“銀行對(duì)公信貸解決方案”新版本，將人工智能、商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和多家銀行業(yè)務(wù)場(chǎng)景沉淀相融合，進(jìn)一步提升銀行對(duì)公信貸營(yíng)銷(xiāo)協(xié)同與風(fēng)控能力。據(jù)悉，該方案自發(fā)布以來(lái)，已在上千家銀行落地。

中小企業(yè)是擴(kuò)大就業(yè)、改善民生、促進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的重要力量。成立初期的中小型企業(yè)經(jīng)常存在缺乏抵押資產(chǎn)、征信數(shù)據(jù)等情況，對(duì)此類(lèi)企業(yè)的授信評(píng)估成為了一個(gè)行業(yè)性的難題。中國(guó)人民銀行曾在《中國(guó)小微企業(yè)金融服務(wù)報(bào)告（2018）》做過(guò)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)中小企業(yè)的平均壽命在三年左右。與此相對(duì)的是，小微企業(yè)平均在成立四年零四個(gè)月后第一次獲得貸款。

科技型企業(yè)是推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型的重要主體，其中，尚處于成長(zhǎng)期的中小規(guī)模企業(yè)占據(jù)絕大多數(shù)，是政策扶持的重點(diǎn)對(duì)象。

“政策鼓勵(lì)銀行對(duì)域內(nèi)的科技型企業(yè)增加信貸投入，需要報(bào)送明細(xì)數(shù)據(jù)，工作量非常大。但我們銀行此前沒(méi)有針對(duì)高科技企業(yè)名單做專(zhuān)門(mén)的區(qū)分，想要深入做下去很困難?！苯K某農(nóng)商行客戶(hù)經(jīng)理在采訪中透露，和大型銀行相比，中小型銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)難以支撐拓客評(píng)估，業(yè)務(wù)人員也缺乏領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，對(duì)高科技企業(yè)進(jìn)行資信評(píng)估和認(rèn)定時(shí)難免出現(xiàn)遺漏。

銀行擁有了充足名單的基礎(chǔ)上，還需要及時(shí)捕捉信貸營(yíng)銷(xiāo)信號(hào)，才能真正找到近期有資金需求的企業(yè)。能否及時(shí)捕捉到目標(biāo)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)信號(hào)，取決于銀行是否能夠及時(shí)了解企業(yè)的商機(jī)事件，以及對(duì)各類(lèi)商機(jī)事件背后業(yè)務(wù)信號(hào)的敏銳洞察。

啟信慧眼“銀行對(duì)公信貸解決方案”包含“銀行商機(jī)事件庫(kù)”，基于“營(yíng)銷(xiāo)名單+商機(jī)數(shù)據(jù)挖掘+信貸產(chǎn)品規(guī)則模型”能力組合，自動(dòng)化挖掘企業(yè)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)中的營(yíng)銷(xiāo)信號(hào)事件，并智能轉(zhuǎn)化為“開(kāi)戶(hù)、存款、授信”等銀行業(yè)務(wù)信號(hào)，讓一線的客戶(hù)經(jīng)理迅速了解企業(yè)動(dòng)態(tài)并提供基本精準(zhǔn)匹配的信貸服務(wù)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率。

獲取潛在營(yíng)銷(xiāo)名單后，銀行便能夠根據(jù)本行信貸產(chǎn)品規(guī)則，自主構(gòu)建信貸產(chǎn)品模型，將模型應(yīng)用在營(yíng)銷(xiāo)名單庫(kù)及區(qū)域新增商機(jī)中，挖掘到符合信貸營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則的精準(zhǔn)商機(jī)，釋放了大量商機(jī)過(guò)濾、清洗的時(shí)間和人力成本。據(jù)悉，2022年，某國(guó)有銀行分行曾通過(guò)啟信慧眼商機(jī)事件功能挖掘到一家高新企業(yè)信貸商機(jī)，完成千萬(wàn)級(jí)別信貸。

（編輯 張偉）

關(guān)鍵詞： 商業(yè)銀行