與此同時，盡管我國在人工智能領(lǐng)域已取得了一定的成績，但目前仍然徘徊在語音智能、圖像智能等弱智能階段。業(yè)內(nèi)人士指出，要解決人工智能長期發(fā)展上的“短板”，必須在語義智能上取得突破，這也是走向“強人工智能”的關(guān)鍵。
對于行業(yè)現(xiàn)狀，拓爾思（300229）總裁施水才日前表示，語音識別、圖像識別以信號為基礎(chǔ)，很少考慮上下文，只要有足夠的算力、海量的數(shù)據(jù)和多層網(wǎng)絡(luò)的算法，通過“暴力計算”就能超過人類，目前市場上一些產(chǎn)品已經(jīng)走向成熟，技術(shù)本身再提高空間有限。但語義智能是要實現(xiàn)可解釋的人工智能，把知識關(guān)聯(lián)和推理發(fā)現(xiàn)增加進來，還需要融入人類知識、經(jīng)驗、規(guī)則等，達到人機耦合、人機協(xié)同的狀態(tài)。
“可以說，現(xiàn)在的人工智能都是暴力計算，語義智能的發(fā)展可以大幅降低人工智能實現(xiàn)的成本，并提高智能水平，真正讓機器像人類用腦力一樣思考。語義智能是人工智能的硬核科技，被譽為‘皇冠上的明珠’，將是行業(yè)未來的發(fā)展龍頭，也是拓爾思核心技術(shù)研發(fā)和應用拓展的重點方向”。施水才指出。
資料顯示，拓爾思是國內(nèi)領(lǐng)先的擁有自主核心技術(shù)的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)及數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，也是國內(nèi)語義智能技術(shù)的領(lǐng)導廠商。公司圍繞語義智能為發(fā)展主線，研發(fā)相關(guān)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，以平臺和行業(yè)應用產(chǎn)品、云和數(shù)據(jù)服務(wù)相結(jié)合的產(chǎn)品+服務(wù)戰(zhàn)略，實現(xiàn)公司核心技術(shù)在眾多垂直行業(yè)的應用落地，為中高端企業(yè)級客戶推行數(shù)字化和智慧化賦能。
根據(jù)拓爾思2019年業(yè)績快報顯示，2019年，公司總體經(jīng)營成效顯著，實現(xiàn)營業(yè)總收入9.67億元，較上年同期增長14.39%；歸屬于上市公司股東的凈利潤1.53億元，較上年同期增長151.81%。
施水才表示，圍繞語義智能為技術(shù)和業(yè)務(wù)的核心主線，如今拓爾思已經(jīng)在自然語言理解、知識圖譜、多媒體內(nèi)容理解等多個細分方向開放相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，并將之成功應用于融媒體、輿情感知、智慧公檢法、智能風控、智能機器人等多個“風口”領(lǐng)域。（李映泉）
