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內(nèi)卷加劇,學(xué)歷貶值,普通醫(yī)學(xué)生何去何從?|每日精選

來源:騰訊網(wǎng)    發(fā)布時(shí)間:2023-05-07 14:34:46

轉(zhuǎn)眼間又是一年一度的畢業(yè)季,對于醫(yī)學(xué)生而言,幾家歡喜幾家愁。有人拿 offer 到手軟,有人輾轉(zhuǎn)多個(gè)單位面試卻一無所獲。內(nèi)卷時(shí)代,學(xué)歷貶值,普通醫(yī)學(xué)生在就業(yè)、升學(xué)與深造中輾轉(zhuǎn)徘徊,該何去何從?


(資料圖)

小師妹

師姐,真羨慕你,畢業(yè)季拿到了這么多 offer,希望我后面也能和你一樣順利。

師妹,就業(yè)準(zhǔn)備要趁早,對于我們醫(yī)學(xué)生更是如此,從醫(yī)學(xué)生變身為醫(yī)生,需要夯實(shí)掌握的技能太多了。

大師姐

小師妹

師姐,可以展開說一下嗎?

以我個(gè)人經(jīng)驗(yàn),要成為一名合格的臨床專業(yè)醫(yī)學(xué)生,除了最基本的手術(shù)技能,能夠拿下 SCI 論文和課題也是我們就業(yè)或者深造的必備技能。只有從一開始,就做好臨床科研兩手抓的準(zhǔn)備,畢業(yè)時(shí)才能掌握充分的主動權(quán)和選擇權(quán)。

大師姐

一、千里之行,始于足下——高效閱讀文獻(xiàn),尋找課題思路

對于科研新手而言,高效地閱讀文獻(xiàn),從中尋找為己所用的課題是漫漫科研路的第一步。面對每天更新、多如牛毛的論文,應(yīng)做到有的放矢,將泛讀和精讀相結(jié)合。

泛讀追求文獻(xiàn)的廣度,一般只要閱讀摘要就能領(lǐng)會文獻(xiàn)的主旨,按照引言、結(jié)論、參考文獻(xiàn)、論文小標(biāo)題等順序來辨別是否需要通讀全文。精讀則追求文獻(xiàn)的深度,閱讀論文的表達(dá)方式、試驗(yàn)方法與思路等,應(yīng)采用批判的思維去閱讀文獻(xiàn),真正地與個(gè)人課題相融合。

二者目標(biāo)不同、用途不同,可以互相結(jié)合、相互促進(jìn)??傊?,閱讀文獻(xiàn)是需要技巧的,如此方能達(dá)到事半功倍的效果。

二、走遍天下都不怕——掌握扎實(shí)的實(shí)驗(yàn)技能

臨床醫(yī)學(xué)生在畢業(yè)時(shí)常會面臨各種各樣的選擇,就業(yè)或者深造,但考慮到長期發(fā)展,單憑臨床技能是不夠的,做科研需要的實(shí)驗(yàn)技能也是至關(guān)重要的。

臨床醫(yī)學(xué)生常見的實(shí)驗(yàn)技能涉及到細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)、分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)、動物實(shí)驗(yàn)、病毒學(xué)實(shí)驗(yàn)等等。其中最常見的便是細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn),包括常見的原代細(xì)胞的分離與培養(yǎng)、細(xì)胞凍存與復(fù)蘇、流式細(xì)胞術(shù)、免疫熒光染色等。但不少醫(yī)學(xué)生常被細(xì)胞污染,細(xì)胞活性過低等五花八門的問題所困擾,無法獨(dú)立開展實(shí)驗(yàn)。

因此熟練掌握好這些基本功,在未來在選擇就業(yè)或者深造時(shí),一旦用人單位要求實(shí)驗(yàn)技能的操作,將具備一定的競爭力。

三、做個(gè)有心人——Case Report 一枝獨(dú)秀

論文和課題是醫(yī)生們的晉升利器,對于身處臨床一線的醫(yī)生而言,有的人發(fā)論文拿課題到手軟,有的人卻因繁忙的臨床工作無暇分身。其實(shí),做個(gè)有心人,另辟蹊徑通過尋找獨(dú)特臨床案例,發(fā)表論文,也是臨床醫(yī)生的優(yōu)勢所在。

Case Report 是醫(yī)學(xué)期刊中常見的一個(gè)板塊,對于沒有足夠的時(shí)間、充足的數(shù)據(jù)和經(jīng)費(fèi)的臨床醫(yī)生十分友好。Case Report 的發(fā)表基于其的臨床價(jià)值和稀缺性,只要是前人很少發(fā)表,且對后來者遇到類似情況有一定的參考價(jià)值,都是值得進(jìn)行整理和發(fā)表的。

在撰寫 Case Report 時(shí),應(yīng)嚴(yán)格遵循國際權(quán)威公用規(guī)范 CARE 規(guī)范,其次選擇合適的期刊也是很重要的,投稿前了解期刊是否接受 Case Report 以及字?jǐn)?shù)要求和圖表要求。

四、用好 SPSS,數(shù)據(jù)處理一網(wǎng)打盡

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析是每一位醫(yī)學(xué)生都繞不開的技能,常見的分析軟件有 SPSS 軟件、SAS 軟件、Stata 軟件、R 軟件等,其中 SPSS 軟件的優(yōu)勢是操作界面簡潔、軟件小、安裝方便,屬于醫(yī)學(xué)生分析數(shù)據(jù)的得力助手。

面對海量的數(shù)據(jù),在使用 SPSS 前首先應(yīng)該了解基本統(tǒng)計(jì)知識,選擇正確的檢驗(yàn)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果的解讀,同時(shí)掌握一些數(shù)據(jù)清理的技能,對異常數(shù)據(jù)的有效處理有時(shí)候能發(fā)現(xiàn)新的科研問題。此外,學(xué)會用 SPSS 進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析、回歸線性分析等對醫(yī)學(xué)生的高效科研均是大有裨益的。

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