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【環(huán)球熱聞】ChatGPT對(duì)人類社會(huì)最為根本的改變,將發(fā)生在教育領(lǐng)域

來源:騰訊網(wǎng)    發(fā)布時(shí)間:2023-03-27 10:34:50

圖源:pixabay


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編者按

現(xiàn)在,幾乎沒有人懷疑如ChatGPT這類的大語言模型構(gòu)建的通用人工智能將改變世界了。而對(duì)教育界的改變,堪稱AI對(duì)人類社會(huì)未來最為根本的改變。

如果問對(duì)ChatGPT的問世,接受度最好的群體是誰?孩子們,肯定榜上有名。于是,與那些近距離接觸AI的孩子們打交道的美國教育界,也變成了對(duì)人工智能沖擊反應(yīng)最為迅速的部門之一。

11月30日,ChatGPT公開發(fā)布,不斷有聲音提到,孩子們利用AI幫助搜尋資料,乃至作弊,即:代寫論文或代寫作業(yè)……到1月初,因?yàn)椤皳?dān)心GPT對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的負(fù)面影響”,紐約教育局宣布:限制在紐約市公立學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)上使用ChatGPT。

而另一些教育機(jī)構(gòu),則看中了人工智能能夠?yàn)閷W(xué)生個(gè)性定制課程的能力,目前,可汗學(xué)院已宣布將使用GPT-4為其人工智能助手“Khanmigo”提供技術(shù)支撐,Khanmigo既可以作為學(xué)生的虛擬導(dǎo)師,也可以作為教師的課堂助手。

3月14日,GPT-4發(fā)布,美國奧數(shù)隊(duì)總教練(領(lǐng)隊(duì))、卡耐基梅隆大學(xué)數(shù)學(xué)系教授羅博深(Po-Shen Loh)興奮地測(cè)試了一個(gè)晚上,他說:這個(gè)AI的“計(jì)算水平就像小學(xué)學(xué)生,因?yàn)槌3?huì)搞錯(cuò),但是邏輯水平已經(jīng)是能做奧數(shù)的初中學(xué)生水平了。”

這位數(shù)學(xué)家和資深數(shù)學(xué)教師認(rèn)為:這個(gè)幾乎是用“刷題”的方式喂大的人工智能的到來,意味著人類的刷題時(shí)代即將成為歷史。作為教育者,老師們要想不被被淘汰,必須學(xué)會(huì)改變教育的方式,培養(yǎng)孩子動(dòng)腦、解決問題的能力。

下面是羅博深對(duì)《知識(shí)分子》講述的,作為一個(gè)資深數(shù)學(xué)教師,他如何看待ChatGPT及GPT-4,以及這一切即將帶來的教育領(lǐng)域的變革。

口述|羅博深

記錄|張?zhí)炱?/strong>

它不像是一臺(tái)機(jī)器,而是一個(gè)很聰明的學(xué)生

ChatGPT出現(xiàn)以來,我一直對(duì)它很感興趣。我時(shí)不時(shí)會(huì)問它一些數(shù)學(xué)題目,因?yàn)槲蚁胫浪降资鞘裁此健?/p>

上周GPT-4發(fā)布之后我很興奮,一整個(gè)晚上我都在和它對(duì)話,結(jié)果讓我非常震驚。我這輩子從來沒想到,一個(gè)人工智能居然能夠做到這種程度。

在GPT-4出現(xiàn)之前,ChatGPT在數(shù)學(xué)上的表現(xiàn)并不算好。我過去的想法是,ChatGPT會(huì)比較適合藝術(shù)、文化那些沒有特定標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)科,但對(duì)于STEM這種對(duì)就是對(duì),錯(cuò)就是錯(cuò)的學(xué)科,影響不會(huì)特別大。

現(xiàn)在我已經(jīng)改變了我的想法,因?yàn)镚PT-4能做到很多ChatGPT以前做不到的事情。

這次我問GPT-4的是一個(gè)簡單的問題,把899因數(shù)分解成兩個(gè)質(zhì)數(shù),它很快給出了29和31這組正確答案。接下來我問它,它是如何得出這兩個(gè)數(shù)字的,請(qǐng)給出更詳細(xì)的解釋。它告訴我是從最小的2開始嘗試,發(fā)現(xiàn)2不能整除之后繼續(xù)嘗試下一個(gè)質(zhì)數(shù),直到29。

這組對(duì)話就像我和真人對(duì)話一樣,GPT-4的思路講解非常清晰,而且完全回答了我的提問。其實(shí)做到這樣的程度,它已經(jīng)很不錯(cuò)了。老師給孩子講題,也會(huì)采用這樣的解釋方法。

但更讓我驚喜的是,當(dāng)我提示它899=900-1后,它立刻得出了新的思路。為什么我選899這個(gè)數(shù)?是因?yàn)槲抑肋@個(gè)問題可以通過平方差公式解決。GPT-4看出了這種方法,告訴我900-1可以分解為(30+1)(30-1)。

我只是給出了899=900-1這個(gè)很小的提示,GPT-4就能立刻就跳到平方差,給我的感覺不像是一臺(tái)機(jī)器,而是一個(gè)很聰明的學(xué)生。

如果現(xiàn)在給GPT-4的數(shù)學(xué)水平做一個(gè)評(píng)估。我會(huì)說它計(jì)算水平就像小學(xué)學(xué)生,因?yàn)槌3?huì)搞錯(cuò),但是邏輯水平已經(jīng)是能做奧數(shù)初中學(xué)生。

甚至它比一個(gè)初中學(xué)生反應(yīng)還更靈敏一點(diǎn)。我教初中生奧數(shù)課的時(shí)候,也會(huì)用這種題目。而且如果我給出這樣的提示,很多孩子也發(fā)現(xiàn)不了平方差這項(xiàng)規(guī)律。假如班里有30多個(gè)學(xué)生,可能只有幾個(gè)人舉手,說自己發(fā)現(xiàn)了這種關(guān)聯(lián)。

雖然GPT-4現(xiàn)在還是會(huì)算錯(cuò),比如把二的二次方減二的一次方算成一。不過算錯(cuò)不是邏輯錯(cuò),它的計(jì)算常常會(huì)搞錯(cuò),但它的邏輯都是通的。我也是大學(xué)教授,如果我的學(xué)生在考試?yán)锼沐e(cuò)了,但是邏輯正確,我就會(huì)給他大部分的分。

所以我們可能只需要等上幾個(gè)月,等待OpenAI優(yōu)化一下模型的計(jì)算部分,這個(gè)問題就能夠解決,重要的是它能找到正確的邏輯。

我現(xiàn)在對(duì)GPT-4的感受是,它好像能從題目中看出模式,看出兩種東西的聯(lián)系。這樣的GPT-4不只是能夠做人能做的東西,它可能已經(jīng)能夠做很多人不能做的東西了。

這樣的表現(xiàn)給了我很大的危機(jī)感。看到ChatGPT的發(fā)展勢(shì)頭,我覺得10年或者20年以后,現(xiàn)在很多的工作都會(huì)被人工智能淘汰掉。

這是一個(gè)非常大的問題。ChatGPT并不是慈善機(jī)構(gòu)投資的,投資它的是大公司。它能吸引到投資,就是因?yàn)橛腥讼M斯ぶ悄軐砜梢蕴蕴羧斯?,這樣可以給各類公司節(jié)省成本。我想將來會(huì)一直有錢投到這個(gè)領(lǐng)域,淘汰這些比較不需要?jiǎng)幽X的工作。

未來要想不被人工智能淘汰,我想我們需要做很大的改變才行。對(duì)我來說,我最關(guān)心就是那些關(guān)于教育的事情,我們需要找到更好的辦法來教育孩子。

中國式刷題在未來教育中將無優(yōu)勢(shì)可言

如果你知道ChatGPT的算法運(yùn)作邏輯是怎么樣的,你會(huì)明白我為什么這么說。ChatGPT是一個(gè)語言模型,它做的事情就是先收集很多語料和數(shù)據(jù),如果你開始和它對(duì)話,它就會(huì)開始計(jì)算,根據(jù)數(shù)據(jù)庫里已有的對(duì)話,回答什么詞或者句子是概率最高的,也就是從人的角度看起來最自然的。

這不是創(chuàng)新,而是刷題,GPT-4就是現(xiàn)在世界上最會(huì)刷題的東西。因?yàn)樗淖龇ň褪呛退㈩}一樣,先吸收所有的例子,所有過去的考卷,所有過去的解法,再找出最合適的答案。

刷題也是這樣的邏輯。有很多學(xué)生,他們準(zhǔn)備考試的方法就是把所有的題型都練足夠多次,希望考試的時(shí)候每一道題,都是他見過,并且練過很多次的題型,這樣就能用最自然的方法把它做好。

在這種模式下,孩子只會(huì)像一個(gè)機(jī)器人,而不像一個(gè)有智力的人。靠刷題取得成績,只需要看過足夠多的題型,有很強(qiáng)的記憶力。但他沒有獲得真的知識(shí),不是在動(dòng)腦,也不會(huì)帶來新東西。

我再舉一個(gè)例子。我是在80年代出生的,那時(shí)候我們都需要記住很多電話號(hào)碼,我需要知道我家里的電話號(hào)碼,朋友的電話號(hào)碼,學(xué)校的電話號(hào)碼,爸爸公司的電話號(hào)碼。別的人也是一樣,每個(gè)人的頭腦里都有很多電話號(hào)碼。

現(xiàn)在的人還記電話號(hào)碼嗎?不記了。因?yàn)槲覀冇袡C(jī)器來幫我們記無數(shù)個(gè)電話號(hào)碼。同樣,10年以前人需要用刷題的方式學(xué)習(xí),因?yàn)闆]有類似ChatGPT的產(chǎn)品出現(xiàn)。但是現(xiàn)在有了這個(gè)產(chǎn)品,其實(shí)不應(yīng)該再浪費(fèi)的時(shí)間刷題了。

相比ChatGPT,人的優(yōu)勢(shì)是什么?我覺得人的優(yōu)勢(shì)在于,我們能夠創(chuàng)新。面對(duì)新的情況,人不只是依靠以前方法和模型,而是能夠想出新的思路。這種能力和思維的鍛煉是分不開的。所以,重要的是教孩子思考問題的方法。

我一直在世界各地講學(xué),接觸了全世界各地的學(xué)生。我覺得中國的學(xué)生大部分是非常好的,會(huì)做很多數(shù)學(xué)題目。不過大部分中國中學(xué)生學(xué)習(xí)只是為了準(zhǔn)備考試,而考試都是有套路的。只注重學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的解題套路的學(xué)生,在答題的時(shí)候也只是照搬過去的方法,解答那些似曾相識(shí)的題目。

前段時(shí)間,我看到錢穎一老師有個(gè)說法叫人工智能將使中國教育優(yōu)勢(shì)蕩然無存”,因?yàn)橹袊慕逃w系看重傳授知識(shí),不看重興趣和創(chuàng)造力的培養(yǎng),而人工智能對(duì)知識(shí)掌握要比人強(qiáng)很多。我也認(rèn)同這個(gè)說法,刷題的模式只能讓大部分學(xué)生記住知識(shí)和套路,學(xué)不到思考問題的方法。

另外,太看重考試會(huì)壓抑孩子對(duì)學(xué)習(xí)的興趣。我在亞洲的學(xué)校講學(xué),會(huì)碰到提問環(huán)節(jié)沒有一個(gè)學(xué)生舉手的情況,而且往往是年級(jí)越高的學(xué)生越是這樣。這在美國是很少發(fā)生的,即使美國學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算能力都普遍比亞洲學(xué)生差了一截,他們都是很愿意提問的。每次有學(xué)生告訴我,過去他學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)是快樂的,但現(xiàn)在逐漸感受不到這種快樂了,我都覺得很遺憾可惜他們沒有給予好好欣賞數(shù)學(xué)之美的機(jī)會(huì)。

考試當(dāng)然很重要,但考試不是學(xué)習(xí)的全部。要想培養(yǎng)孩子想問題的能力,需要讓他們感受到做數(shù)學(xué)的快樂,這樣他們才有解決問題的動(dòng)力,有成就感,感覺到自己獨(dú)立解決了一個(gè)新的問題,這樣才會(huì)有興趣。

在美國因?yàn)橹袑W(xué)和大學(xué)沒有統(tǒng)一的入學(xué)考試,教育就更重視鍛煉學(xué)生的思維能力。其實(shí)美國普通的教育也有同樣的問題,孩子很難學(xué)到思維的能力。因?yàn)槿绻娴囊毯⒆釉趺聪耄惚仨氁谡n堂內(nèi)外給他們足夠的時(shí)間,這不是一件容易的事。

現(xiàn)在很多孩子不習(xí)慣在課堂里面主動(dòng)想問題、想辦法。我也看到過一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu),它們自稱自己在教思維能力,但課程內(nèi)容是老師先去解釋幾個(gè)獨(dú)特的思維方法,然后讓孩子來模仿那些方法,這仍然不是教思維。

美國教育界如何應(yīng)對(duì)ChatGPT?

自從ChatGPT引發(fā)轟動(dòng)以來,整個(gè)美國教育界深刻地意識(shí)到它會(huì)改變整個(gè)教育體系,大家開始動(dòng)起來了。

上個(gè)月有一位商學(xué)院的教授來找我談話,我們?cè)诳Х瑞^聊天。就看到旁邊一桌有一個(gè)學(xué)生,一直把自己的功課貼進(jìn)ChatGPT,然后把ChatGPT的答案拿過來。他不是在學(xué)那門課,只是想求個(gè)及格。

ChatGPT在美國的學(xué)校里就是這么常見。我還看到過一篇文章,是達(dá)特茅斯學(xué)院一位老師寫的。他教的是計(jì)算機(jī)課程,根據(jù)他的估計(jì),他課上30%的學(xué)生都在用ChatGPT來完成功課。

美國教育界對(duì)ChatGPT的爭(zhēng)論很多,尤其是關(guān)于如何管理ChatGPT。有人很積極擁抱ChatGPT,認(rèn)為這會(huì)改變課堂,給一些沒有教育資源的人機(jī)會(huì)。有的人認(rèn)為這會(huì)導(dǎo)致作弊,應(yīng)該限制甚至禁止它在學(xué)術(shù)圈和課堂里的使用。

前幾天我在紐約對(duì)初中生演講,本來我會(huì)和他們講到講到ChatGPT,然后做個(gè)展示。但我發(fā)現(xiàn)紐約已經(jīng)禁用了ChatGPT。

在這次演講里,我問參加講座的學(xué)生們“你們聽過ChatGPT嗎?”有一個(gè)女生舉手,她說她聽說過,而且非常厭惡AI。我問她為什么?她說,因?yàn)楝F(xiàn)在因?yàn)橛蠧hatGPT,我們寫文章需要用筆來寫。以前我們可以打字,但是現(xiàn)在老師規(guī)定我們要用紙筆做作業(yè)。

這就是美國教育界現(xiàn)在應(yīng)對(duì)ChatGPT的一個(gè)辦法,寫論文、考試的時(shí)候只用筆跟紙。

也有些機(jī)構(gòu)對(duì)ChatGPT比較積極,美國有一個(gè)叫做可汗學(xué)院的機(jī)構(gòu)前兩天給很多人發(fā)了郵件,他們已經(jīng)和OpenAI合作,推出基于了GPT-4的Khanmigo,一個(gè)人工智能輔助學(xué)習(xí)的工具。

按照他們的設(shè)想,Khanmigo會(huì)成為人工智能助教,幫助老師們制定課程計(jì)劃、批改作業(yè),并且通過對(duì)話的方式為孩子提供一對(duì)一的輔導(dǎo)?,F(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目還只是對(duì)少部分用戶開放,但計(jì)劃在未來幾周內(nèi)讓數(shù)千人加入,推廣到與全國 500 個(gè)與可汗學(xué)院合作的學(xué)區(qū)開放。

我的看法是,ChatGPT帶來的變化其實(shí)是不能避免的,所以也不需要去禁止它。需要的是改變規(guī)則,建立一個(gè)比較健康的架構(gòu)。

現(xiàn)在我在卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)開設(shè)的幾門課,功課占總分的比例只有10%。我會(huì)提醒大家,你們應(yīng)該跟別的同學(xué)一起合作完成功課,功課是給你練習(xí)的。老師批改功課也不是為了給分,而是對(duì)你的學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行反饋。決定成績的,90%是最后的考試。

大學(xué)里的其他課程可能也在改變,期末考試或者面試占分值的比重會(huì)增加。而且我想在未來,無論是工作還是上學(xué),面試都會(huì)變得更重要。如果一個(gè)學(xué)生平常一直通過ChatGPT偷懶,沒有學(xué)會(huì)新的東西,也沒有鍛煉表達(dá)的能力,他的問題會(huì)暴露的很明顯。

以后大學(xué)申請(qǐng)也會(huì)調(diào)整,書面材料可能會(huì)變得不那么重要,因?yàn)檫@些東西ChatGPT都能寫。推薦信和面試會(huì)變得更重要。

我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)?

在新的時(shí)代,人如果想要和機(jī)器競(jìng)爭(zhēng),保住自己的工作。就必須提高人特有的思維能力,想出新辦法的能力。我們不能只是讓 AI一直變得更強(qiáng),也必須想辦法大幅度提高人的智力、創(chuàng)造力和想象力。

可以從數(shù)學(xué)角度來看這個(gè)問題。ChatGPT它的目標(biāo)是什么?是面對(duì)提問,每次給出最大概率出現(xiàn)、最自然的解,所以它的運(yùn)作思路,和人想出新辦法的能力是完全相反的。人在這方面的能力,ChatGPT沒法替代。

培養(yǎng)人的思維能力,讓人想出那些創(chuàng)新的,奇奇怪怪的新方法,其實(shí)也是非常難的。開始解決問題的時(shí)候,我們可以從很多不同的方向入手。

走出第一步之后,如果面對(duì)的是一個(gè)難題,那第二步的選擇同樣會(huì)很多。不同的選擇會(huì)像一棵樹一樣,枝葉的數(shù)量呈指數(shù)增長。即使是算力強(qiáng)大的電腦,也不能嘗試每一條路徑,比較所有結(jié)果的優(yōu)劣。

人的價(jià)值在于,如果你幾十年都在研究一個(gè)領(lǐng)域,那么就會(huì)積累足夠的經(jīng)驗(yàn)。這會(huì)讓人形成一種直覺,雖然有很多路徑,但專業(yè)的人能看出哪些是走不通的,哪些是比較好的。思維的鍛煉可以幫助我們更好的利用這種直覺,知道面對(duì)一個(gè)新出現(xiàn)的問題,做哪種選擇才最可能解決它。

我認(rèn)為我們還要等很久,才能看到人工智能接受和運(yùn)用這種思維方式。即使想把這種能力教給人工智能,難度同樣很大。所以即使現(xiàn)在的人工智能再發(fā)展,這些思維能力強(qiáng)的人還是不會(huì)被替代。

未來的孩子,需要的是能夠想出新辦法的能力,不可以只是做以前別人做的東西。我們不能像ChatGPT一樣,只是說出最普通、最自然的的句子,應(yīng)該想到那些沒有人想到過的句子才對(duì)。

改變教育的方式,我覺得是越早越好?,F(xiàn)在我有一些教小學(xué)和初中生鍛煉思維的項(xiàng)目,選擇他們,是因?yàn)樗麄兊南敕ㄟ€沒有被定型,還很有探索和學(xué)習(xí)的欲望。

我會(huì)經(jīng)常去各地講課。偶爾會(huì)遇到一些高中生和大學(xué)生,他們從沒練習(xí)過如何產(chǎn)生新的想法,是真的不習(xí)慣。因?yàn)樗麄兊念^腦已經(jīng)是裝滿了,都是背的、練的東西,不習(xí)慣想。他們只是要我告訴他怎么做,這讓我感覺有些悲哀。

在我的課堂上,我不會(huì)告訴學(xué)生們應(yīng)該怎么做。相反,我讓他們自己來探索,每個(gè)人都把自己想到的思路寫在黑板上,并且標(biāo)上序號(hào)。即使沒有一個(gè)人能一下得出完整解題方案,他們看到黑板上的各種思路,就會(huì)想到某幾個(gè)思路可以結(jié)合在一起解決這個(gè)問題。

所以同一道題,在不同的班級(jí)會(huì)得到完全不同的解法,因?yàn)槟鞘撬麄冏约旱慕夥?,不是我的解法。學(xué)生的感覺也不只是在聽,而是真感受到自己在參與。而且他們學(xué)會(huì)之后,不止是面對(duì)類似的題目,面對(duì)很不同的題目也有幫助。在課堂上頭腦風(fēng)暴的時(shí)候,他們嘗試了很多錯(cuò)誤或者繞遠(yuǎn)的解題路線,也就知道如何選擇,才能離解決問題更近。

有時(shí)候家長會(huì)和我講,覺得這樣做是繞遠(yuǎn)路,我應(yīng)該直接告訴孩子們答案。讓孩子們來嘗試、來主導(dǎo),用這樣的方式上課,做一道題的時(shí)間夠孩子在家里刷好幾道題目,記好幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)。但我想說,這還是為了考試。用這種方法,孩子最后也不會(huì)得到思維的鍛煉。

GPT-4可以替代老師嗎?

我試用GPT-4感受是,我確實(shí)是在和它對(duì)話,好像在問一個(gè)真的老師一樣。它不止會(huì)告訴你一道數(shù)學(xué)題的答案和解題過程,而且如果你追問它,它還會(huì)給你解釋其他的解題思路。這和老師發(fā)揮的作用已經(jīng)很接近了,現(xiàn)在孩子在學(xué)習(xí)的時(shí)候,也是這樣和老師提問的。

盡管GPT-4有時(shí)候給出的不是最有效率的做法,有時(shí)候也會(huì)計(jì)算出錯(cuò),現(xiàn)在還做不了老師。但我覺得GPT-4的水平不是最重要的,最重要的是它現(xiàn)在真的可以和你對(duì)話,有什么問題都能夠直接問他。

這個(gè)是以前ChatGPT很難實(shí)現(xiàn)的,ChatGPT很難和你對(duì)話,它只能給你問題的答案。但現(xiàn)在GPT-4可以告訴你,你的思路有的地方出錯(cuò)了,要不要嘗試下這種方法?

2023年人工智能已經(jīng)能夠做到這個(gè)程度,如果再過10年,他當(dāng)然能夠做更多東西。可能幾年之后,人工智能已經(jīng)進(jìn)化成全息影像的形態(tài),可以給所有的孩子都提供一對(duì)一的服務(wù)了。

過去學(xué)校會(huì)給學(xué)生分班,那是因?yàn)槲覀儧]有足夠的老師可以提供一對(duì)一的教育。分班是為了測(cè)出孩子們的學(xué)習(xí)水平,讓老師對(duì)不同的學(xué)生采取不同的教學(xué)方法。但現(xiàn)在有了人工智能就不一樣了,分班變得沒有必要,因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢葬槍?duì)每個(gè)孩子在學(xué)習(xí)中的問題,給出相應(yīng)的答案。

現(xiàn)在我們還需要老師,這個(gè)職業(yè)暫時(shí)不會(huì)被替代。但是我們做教育的人,應(yīng)該開始考慮用什么方法來改變現(xiàn)在的教育了。

因?yàn)橛泻芏喙尽⑴嘤?xùn)機(jī)構(gòu)、非盈利機(jī)構(gòu)都希望人工智能能夠代替老師,為孩子提供個(gè)性化的教育,它們一直在追逐這個(gè)目標(biāo)。有他們的支持,人工智能會(huì)一直更新。如果老師還停留在講題型講套路的水平,我想不到什么理由讓他們不被替代。

這就是為什么我覺得,老師們要想不被被淘汰,就要改變教育的方式,培養(yǎng)孩子動(dòng)腦、解決問題的能力。過去孩子的大腦裝了很多“電話號(hào)碼”,現(xiàn)在不需要“電話號(hào)碼”了,我們要利用這些空間。應(yīng)該少教一些知識(shí)點(diǎn),多花一點(diǎn)時(shí)間在思維的培養(yǎng)上。

就好像我們過去在高中都要學(xué)的三角函數(shù),你現(xiàn)在還能記得三角函數(shù)如何算嗎?整個(gè)國家的孩子都必須學(xué)三角函數(shù)的理由只有一個(gè),是因?yàn)槲覀冃枰萌呛瘮?shù)區(qū)分人的能力,通過考試區(qū)分誰比較聰明。

這種區(qū)分人的方式,以后可能行不通了,我覺得面試在未來將會(huì)更重要。如果我自己招人,我不會(huì)考他們會(huì)不會(huì)做三角函數(shù),而是看他的想法是不是靈活。而鍛煉出靈活的思維,需要和現(xiàn)在完全不同的教育。

我真的建議,如果我們要教下一代的孩子,我們必須花夠時(shí)間教那些孩子如何思維、如何創(chuàng)新。

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