在過去幾年中，大規(guī)模人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)的限制因素首先是硬件能力，其次是復(fù)雜軟件框架的可擴(kuò)展性。最后一個(gè)限制與計(jì)算組件的關(guān)系不大，而與冷卻處理器、加速器和存儲(chǔ)設(shè)備有關(guān)。而隨著對(duì)計(jì)算需求的持續(xù)增長，以及對(duì)削減電力成本，降低碳排放的需要，可能意味著我們要對(duì)計(jì)算系統(tǒng)冷卻方式重新思考。

關(guān)鍵詞： 液體冷卻