近日，蘑菇云科創(chuàng)教育推出項目“人工智能預測出行”，滿足了新課標中九年級“人工智能與智慧社會”內(nèi)容要求。該項目結(jié)合跨學科主題“人工智能預測出行”，體現(xiàn)用數(shù)據(jù)集結(jié)合人工智能算法解決出行問題。

在“人工智能預測出行”項目中，學生將根據(jù)出行的歷史數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、光照、是否下雨、出行方式，利用機器學習算法訓練模型，最后根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)，預測合適的出行方式。項目中的主控器為行空板，連接溫濕度傳感器和水分傳感器，實現(xiàn)模型訓練和出行預測，通過行空板屏幕，實現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示和交互流程。

“人工智能預測出行”功能展示

行空板界面展示

在“人工智能預測出行”項目中，貝葉斯算法的實現(xiàn)流程如下圖。

“人工智能預測出行”項目所需硬件：

“人工智能預測出行”接線原理

“人工智能預測出行”項目使得同學們認識了身邊的人工智能應用，感受人工智能技術對生活的深刻影響。了解了項目中所應用到的數(shù)據(jù)、算法和算力。其中，數(shù)據(jù)為出行的歷史數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、光照、是否下雨、出行方式的表格數(shù)據(jù)，算法為貝葉斯算法，算力即為行空板處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行算法的計算能力。初步了解機器學習算法中貝葉斯算法的實現(xiàn)過程，先將歷史出行數(shù)據(jù)放到算法中，訓練成模型，然后將傳感器檢測的數(shù)據(jù)，輸入到模型中，最后模型輸出預測的出行方式。人工智能方法預測出行時，可以綜合考慮到多種因素，通過算法來發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，得出綜合判斷。

關于“人工智能預測出行”項目的詳細介紹,可關注蘑菇云官方公眾號:蘑菇云創(chuàng)造，詳細了解。

蘑菇云科創(chuàng)教育

蘑菇云科創(chuàng)教育是上海智位機器人股份有限公司(簡稱DFRobot)旗下專注于信息科技、AI人工智能、創(chuàng)客、STEAM、勞動教育的科技創(chuàng)新教育品牌,以為中國培養(yǎng)下一代科技創(chuàng)新人才為使命,以為學校提供 K12全齡段科技創(chuàng)新教育解決方案為目標。

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