“聯(lián)邦學習”又名“聯(lián)邦機器學習”，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下進行數(shù)據(jù)使用和機器學習建模，降低傳統(tǒng)中心化機器學習帶來的隱私泄露風險和因數(shù)據(jù)泄露帶來的相應成本。

據(jù)了解，聯(lián)邦學習是基于數(shù)據(jù)隱私保護的安全計算框架，是一系列技術實現(xiàn)的統(tǒng)稱，為機器學習、深度學習、遷移學習算法提供安全計算支持。

百融云創(chuàng)利用“聯(lián)邦學習”，創(chuàng)新性地設計了一種新的人工智能實現(xiàn)模式，承接了傳統(tǒng)人工智能解決問題的能力，更為重要的是，“聯(lián)邦學習”開創(chuàng)了一種面向數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習新范式，且在這種新的框架下，“聯(lián)邦學習”各參與方通過“聯(lián)邦學習”機制實現(xiàn)了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。

百融云創(chuàng)在探索之中發(fā)現(xiàn)，作為打開數(shù)據(jù)島的橋梁，聯(lián)邦學習在滿足數(shù)據(jù)隱私、安全和監(jiān)管要求的前提下，能夠讓人工智能系統(tǒng)能夠更加高效、準確地共同使用各自的數(shù)據(jù)。百融云創(chuàng)積極利用聯(lián)邦學習模式開創(chuàng)多種數(shù)據(jù)保護方式，如建立百融模型自訓練平臺、百融聯(lián)邦機器學習平臺、百融諦聽設備反欺詐等等，這些都成為助力金融機構提升業(yè)務能力的利器。

百融云創(chuàng)探索的“聯(lián)邦學習”模式，不僅可以增加行業(yè)內可用數(shù)據(jù)的總量，解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)孤島的問題;而且對金融機構而言，使用聯(lián)邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數(shù)據(jù)信息，快速解決某些因數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)維度不足而導致的困擾，并且不會造成合作機構間數(shù)據(jù)或商業(yè)機密的泄露。

目前，百融云創(chuàng)的這一技術已經(jīng)在多家金融機構展開部署和測試，協(xié)助其健全數(shù)據(jù)治理機制，數(shù)據(jù)模型，形成多層次、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理體系。未來，百融云創(chuàng)還將積極推動創(chuàng)新技術應用，加強標準建設，打造開放合規(guī)的數(shù)據(jù)合作生態(tài)平臺，為提升金融業(yè)數(shù)字化和智能化水平貢獻力量。

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