面對多樣化的欺詐手段，保險公司應(yīng)對策略卻比較單一。隨著保險業(yè)務(wù)的不斷擴展以及科技的進步，保險欺詐滲漏手段不斷翻新，僅依靠工作人員的工作經(jīng)驗已難以解決欺詐問題。除此之外，在保險公司反欺詐的抗擊戰(zhàn)中，也存在諸多與數(shù)據(jù)相關(guān)的挑戰(zhàn)。

在這種情況下，維度單一、效率較低、應(yīng)用成本較高的傳統(tǒng)反欺詐手段逐漸顯得有些力不從心，人工智能、大數(shù)據(jù)等先進科技的應(yīng)用因此被行業(yè)寄予厚望。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)越來越多地運用于風險管理，以及市場成熟度和集中度的逐漸提升，針對此前模式單一、識別困難、風控體系缺失等痛點，人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用不僅能夠在反理賠欺詐中扮演關(guān)鍵角色，還能夠擴展至事前承保風控、事后審計等多個環(huán)節(jié)，幫助保險公司提升車險全流程的風控水平。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，百融云創(chuàng)依托行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)能力、模型能力和系統(tǒng)能力，構(gòu)建一套完整的車險智能反欺詐風控體系，為車險欺詐識別提供了行之有效的解決方案。

針對個案欺詐，百融云創(chuàng)基于和多家大型保險公司合作經(jīng)驗，已開發(fā)車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司，可對理賠數(shù)據(jù)進行簡單加工后，直接套用標準評分卡模型;而對于欺詐樣本足夠的公司，進行定制化建模，可獲得更優(yōu)的模型效果。

針對團伙欺詐，百融云創(chuàng)輸出模型能力，利用保險公司數(shù)據(jù)搭建基于社交網(wǎng)絡(luò)分析的團伙反欺詐系統(tǒng)。系統(tǒng)每天自動跑批，輸出關(guān)系網(wǎng)中的可疑子網(wǎng)絡(luò)及涉及到的節(jié)點(人、案件、理賠員等)。

百融云創(chuàng)致力于將自身建模能力輸出給合作客戶，通過定制模型、模型應(yīng)用、模型維護和建模團隊培訓的四階梯服務(wù)，最終實現(xiàn)客戶建模團隊的能力建設(shè)和能力提升。

基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)，百融云創(chuàng)通過建立風險數(shù)據(jù)集市(數(shù)據(jù)清洗、整合、衍生)，為模型和決策引擎提供數(shù)據(jù)支持。與此同時，百融云創(chuàng)建立了反欺詐決策系統(tǒng)，配套建立模型訓練系統(tǒng)和BI系統(tǒng)，可實現(xiàn)欺詐案件的實時預(yù)警和決策。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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